Практика аналитики существует уже несколько десятилетий. Недавние достижения в технологии сбора и управления данными значительно расширили сферу его применения. Вакансии в области аналитики, ориентированные на данные и статистику, стали широко распространены в большинстве основных видов спорта. Фактически, большая часть профессиональных групп в Соединенных Штатах в настоящее время регулярно пользуется услугами профессиональных статистиков для поддержки своих операций. Отслеживание средней результативности бейсболиста как основы для измерения потенциала или способностей — лишь один из многих примеров аналитической работы.

Как аналитика используется в спорте? Определение спортивной аналитики

Итак, что такое спортивная аналитика? По сути, спортивная аналитика — это практика применения математических и статистических принципов к легкой атлетике и связанным с ней второстепенным видам деятельности. Хотя многие факторы и приоритеты специфичны для отрасли, в спортивном анализе используются те же методы и принципы. Установление параметров для измерения, таких как показатель попадания или нащупывания, и последовательный сбор данных из широкой выборки — основа аналитики в спорте. Затем эти данные обрабатываются и оптимизируются для повышения точности и удобства использования результатов.

Традиционно команды использовали аналитику данных в спорте. Они приняли важные решения о подборе и наборе спортсменов, используя:

• статистику;
• наблюдения;
• интуицию.

Они также использовали эти методы для оценки производительности игроков. Статистика всегда играла важную роль в оценке выступления игроков. Теперь можно использовать мощные аналитические инструменты, чтобы получить более четкое и подробное представление об эффективности игроков. Аналитик спортивных данных может помочь командам принимать более обоснованные решения об использовании талантов.

Использование аналитики было освещено в фильме 2011 года «Moneyball». Фильм рассказывает реальную историю команды Oakland A’s 2002 года, которая использовала данные спортивной аналитики для создания успешной команды с ограниченным бюджетом. Они могли использовать определенные показатели, чтобы приобретать недооцененных игроков и принимать решения о том, как лучше всего использовать их талант. Вакансии в области аналитики выходят за рамки традиционной статистики. Они добавляют точный анализ, чтобы улучшить факторы производительности команды.

Полевые приложения

Аналитика имеет множество применений в спортивной среде. Аналитические спортивные роли включают в себя управление как индивидуальной, так и групповой производительностью. Тренеры могут использовать данные для оптимизации программ упражнений для своих игроков и разработки планов питания для достижения максимальной физической формы. Спортивный анализ также широко используется при разработке тактики и командных стратегий. Имея данные о тысячах игр для изучения, аналитики могут искать закономерности в выборке большого размера, касающиеся построения, контрстратегий и других ключевых переменных.

Вакансии аналитики в управлении командой

Практический анализ данных имеет множество применений и для деловой стороны спорта. Большинство профессиональных спортивных команд функционируют как бизнес. Они всегда ищут способы улучшить продажи и сократить расходы в своей организации. Некоторые аналитики уделяют особое внимание вопросам маркетинга и продажи билетов на спортивные мероприятия и товаров для команд. Современные усилия по маркетингу и работе с фанатами также в значительной степени зависят от аналитики для прогнозирования их потребительской базы и выявления возможностей для повышения вовлеченности бренда.

Ученые степени в области спортивной аналитики

Есть несколько степеней, которые могут привести к карьере в спортивном анализе.

Степень в области статистики и анализа данных предоставит навыки, необходимые для продолжения карьеры в области спортивной аналитики. Некоторые школы предлагают степень бакалавра в области спортивной аналитики. Эти программы предлагают курсовую работу, которая изучает такие темы, как:

• теория игры;
• экономическая стратегия;
• вероятность и статистика;
• спортивный менеджмент;
• парсинг веб-страниц;
• программирование;
• управление базами данных;
• анализ спортивных данных.

Выпускники этих программ имеют уникальную квалификацию для работы в области спортивной аналитики.

Некоторые школы предлагают аналитику спортивных данных в рамках своего отдела спортивного менеджмента. Это позволяет студенту развивать навыки в статистике и аналитике. Они также развивают общее понимание области спортивного менеджмента. Студенты, которые уже получили степень бакалавра, могут захотеть получить степень магистра в области спортивной аналитики. Эти программы предлагают углубленное изучение науки о данных и прогнозной аналитики в связи со спортивным менеджментом и спортивными результатами.

Работа спортивного аналитика

На профессиональном уровне спортивный аналитик подпадает под действие статистики и других аналитических областей. Некоторые профессионалы специализируются или расширяют свои академические программы курсами, связанными со спортом. Специалисты могут выполнять свою работу на месте или удаленно. Многие имеют степень в области статистики или смежной математической области. Профессионалы могут применять эти навыки в различных условиях, включая управление спортивными командами. В целом, по прогнозам Бюро статистики труда США, к 2030 году карьера статистиков в США значительно вырастет, при этом текущая средняя годовая заработная плата по профессии составляет примерно 96 280 долларов.

Одним из основных работодателей специалистов по спортивной аналитике являются профессиональные и студенческие спортивные программы. Статистика является жизненно важной частью любой спортивной программы. Спортивная аналитика помогает командам разобраться в своих данных и применить их к практическим решениям в программе. Этот анализ может помочь повысить производительность на поле и за его пределами. Статистику игроков можно использовать для принятия обоснованных решений о:

• выступление спортсмена;
• игровые стратегии;
• стратегии найма.

Вне поля спортивная аналитика может использоваться для анализа информации о:

• взаимодействие с фанатами;
• продажа билетов;
• концессионные продажи.

Этот анализ может помочь компании работать более эффективно.

Медиакомпании

Спортивные медиакомпании используют спортивную аналитику для улучшения своих спортивных репортажей, в том числе:

• ESPN
• Фокс Спортс
• Спортивные иллюстрации

Поклонников, скорее всего, отпугнет строгое обсуждение статистики. Спортивная аналитика может помочь взглянуть на спортивные события и результаты в перспективе. Это дает болельщикам больше контекста, чтобы оценить производительность спортсмена или результаты игры. Например, если команда приходит сзади, чтобы выиграть игру, это захватывающе, но еще интереснее, если вы знаете, что вероятность такого исхода составляет 0,1%. Спортивную аналитику можно использовать для улучшения отчетности о спортивных событиях и привлечения болельщиков. Они также могут повысить развлекательную ценность.

Технологии и носимые устройства

Компании, занимающиеся носимыми технологиями, становятся незаменимыми в мире спорта. Этим компаниям нужны специалисты по спортивному анализу для разработки своих продуктов. Носимые технологии собирают огромное количество данных о спортсменах. Спортивная аналитика играет роль в анализе этих данных, а также в сборе данных для конкретных результатов.

Технология обучения

Спортивная аналитика также играет важную роль в разработке тренировочных технологий, таких как тренажеры и устройства виртуальной реальности для спортсменов. Анализ данных значительно повышает точность этих симуляций. Спортсмены и тренеры пробуют стратегии в различных игровых ситуациях, чтобы подготовиться ко многим полевым сценариям.

Лаборатории производительности человека

Спортивные аналитики также могут найти работу в лабораториях человеческих возможностей. Эти лаборатории используют специальные данные о тренировках спортсменов для уточнения

В заключение

Что такое аналитика в спорте? Это растущая область науки о данных, в которой каждый день разрабатываются новые интересные области применения. Имея сотни профессиональных и университетских команд в различных лигах, существует множество способов использовать данные для получения конкурентного или коммерческого преимущества. Многие фанаты также заинтересованы в презентации на основе данных. Это крайне важно для предприятий, которые проводят азартные игры и другие игровые операции.

Спортсмены хотят точно определить производительность и получить конкурентное преимущество. Аналитика спортивных данных может помочь максимизировать спортивные результаты. Аналитика имеет практическое применение на поле и за его пределами. Они необходимы практически для всех аспектов спортивного менеджмента.